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鑫建星車牌識別廠家的產品優勢

鑫建星車牌識別廠家的產品優勢

作者:鑫建星發表時間:2021-08-16 15:15

 

  在自然環境下,汽車圖像背景復雜,光照不均勻。如何在自然背景下準確鎖定車牌識別區域是整個識別過程的關鍵。搜索收集到的視頻圖像,找到很多符合汽車牌照的區域作為待識別區域,然后對這些待識別區域進行下一步的判斷和分析,才能真正選擇最好的識別區域作為指定區域,最終成功識別車牌。


  鑫建星車牌識別廠家的產品優勢


  車牌識別字符集分析


  鎖定牌號待識別區,然后將該區域分別做成小字符,逐一識別,字符集識別采用垂直精確投影法。由于字符集垂直方向的投影確定在字符集之間,這個位置應該滿足車牌識別的字符書寫格式、字符等其他一些因素,因此在特定環境下使用垂直精確投影法對汽車識別中的字符成像識別有很好的效果。


  識別字符集進行匹配


  字符集識別原理是基于模板超級計算的匹配算法和人工智能網絡算法。模板匹配算法是將單獨識別的字符模塊化,將其尺寸縮放到字符集數據庫中的模板尺寸,然后與其他模板匹配,選擇最合適的區域匹配作為結果。建立人工智能網絡有兩種基本算法:一種是先提取字符集,然后獲取相關數據支配集成分配器;二是直接將圖像輸入網絡,智能自動識別提取結果。


  在實際使用中,車牌識別的識別率與拍攝是否清晰成正比。鑫建星車牌識別廠家認為,車牌識別的成像質量取決于許多因素,如車牌生銹、字體模糊褪色、污損不清、油漆脫落、被其他東西遮擋、傾斜、亮反射、多個車牌重復使用、假品牌等。真正的拍攝過程也會受到環境亮度的干擾,不同的拍攝模式,汽車速度等問題的困惑。這些影響因素不同程度地降低了車牌識別的準確性,也是車牌識別系統的難點和痛點。為了提高車牌識別的通過率,我們的團隊需要加強識別準確的算法,解決不同的照明問題,以便更準確地識別車牌。

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