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車牌識別技術的六大技術運用

車牌識別技術的六大技術運用

作者:鑫建星發表時間:2021-08-02 15:58

  車牌識別技術是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用,要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號,目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%,漢字的識別率可達到95%。隨著發展,車牌識別技術又加強了六大全新技術的運用。


  車牌識別技術的六大技術運用


  1、高性能嵌入式處理系統


  傳統的高清系統中,系統將相機拍的圖片發送給工控機等處理系統進行識別處理和存儲等操作,這樣對傳輸和處理設備的要求非常高,很難達到系統的設計處理能力要求。


  2、圖像采集與處理的集成設計


  獨立完成全圖像拍攝、車牌識別、體色識別、速度采集等功能。車輛信息采集后,由結果組裝和通信模塊打包,通過以太網上傳到終端服務器,增強了系統的處理能力,系統結構清晰簡單,易于擴展。


  3、反饋控制的全天候高清晰成像


  整個成像系統是一個由智能高清攝像機、智能補光燈和成像控制軟件組成的精密系統,它們之間的有序配合和反饋控制使得白天和晚上抓拍的車輛圖像清晰度高,確保車身、車牌和車輛前排司乘人員面部特征都清晰可辨。


  4、身體顏色識別


  車牌識別系統可以自動區分車輛是暗還是亮;識別了十種常見的車身顏色,包括白色、銀色、灰色、黑色、紅色、深藍色、藍色、黃色、綠色和棕色,其他顏色屬于其他顏色。


  5、視頻輔助觸發和速度測量


  使用視頻觸發器作為輔助觸發器,當線圈觸發器失效時,可以在短時間內報警,更換線圈進行觸發工作。這樣,用戶可以在第一時間獲得故障信息,在問題解決之前仍然可以有效地監控道路運行狀態,實現不間斷監控和及時響應。


  6、前端、后端獨立的專有網絡結構


  采用兩個獨立的網絡結構,即終端服務器與智能高清攝像機之間的網絡和終端服務器與中心之間的網絡相互獨立。這樣可以減少對公安網IP地址的占用,監測點內的設備增加或IP變更更加方便,網絡安全性也大大提高。


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